为了用较少的投入生产较多的食物,农业正在寻找新的产品、方法和技术。大数据正在带来颠覆性变化,帮助我们满足这些需求。大数据提供了来自于从作物基因组、表型组到供水管理、培肥、气候、土壤、机械和作物保护系统的方方面面的信息。大数据还使人们在农业方法践和作物遗传学领域有较多的方法来获取和使用数据。北京博普特科技有限公司致力于为农业提供系统的大数据设备和解决方案，例如植物育种大数据平台，平台由多个子系统组成。

   新一代的独立公司正在利用大数据产生新的见解、实践和产品。如果想跟上时代的脚步,传统的农企和供应链就必须适应新形势。

以下是大数据被用于农业的四个主要方面:

   种子新特性的培育:用新的检测和图谱绘制方法发现和获取作物基因组,利用新的种子表型成像系统将基因组信息与表型组信息关联，较快地把信息变成较好的产品。

   有效农业:大数据和有效农业并不是一回事。大数据汇集了很多农田的信息,而这些信息均通过有效农业获得。由此产生的分析、见解和较好的决定,再通过有效农业技术进行部署。

   食物追踪:利用传感器和数据分析来预防食品变质和食源性疾病。

   对供应链的影响:技术和信息的普及使种子、作物投入品和食物的供应链迎来巨变。

大数据加快作物育种

   培育优良作物品种的传统过程不仅耗费大量的财力和人力,而且可能需要10年或较长时间。大数据加快了这个过程。遗传学的进步已经导致了生物信息的爆炸式增长:首先是模式生物基因组测序的开始,其次是高通量或自动化实验技术的快速应用。

   大量的基因信息可以在云端创建和分析。曾经在温室和田间地头进行的生物研究,现在能够先用计算机(经过计算机模拟)来分析数据、设计实验和确定假设条件。在此基础上,只需要在地里试种规模小得多的实验作物进行验证,就可以判断出在大规模环境中种植的效果如何,然后培育者便可以确定哪种杂交作物较适合某个特定的地域；大量用表型组学设备所测得的表型组信息，利用数据分析和统计用以与基因组信息相关联，在室内研究中，环境条件可人工界定。

   传统的基因工程技术把抗旱、抗除草剂和抗农药的特性引入了市场。后续的培育将带来质量较高、经济和环境成本较低的作物。在培育中的很多作物都会让农民和消费者受益,比如高钙胡萝卜、抗氧化剂土豆、不会引起过敏的坚果、抗菌橙子、节水型小麦和营养价值较高的木薯。

利用较好的工具,研究成果转化为实际生产力的速度将较快,成本也将较低。设施较少、规模较小的实验室也能完成这个过程。数据库共享能够提供较多的数据供实验人员获取和分析。作物基因改良和云生物学正在催生形形色色的新型初创公司。

数据驱动的耕种方法,较好的结果

   商业化农业生产十分复杂,涉及生物学、气象和人类活动。近年,种植者迅速采用新的有效农业技术。利用GPS和其他技术,生产者可以有效地追踪不同田地的产出,操纵和控制设备,监测田地状况,管理投入品,大幅提高生产率和利润。同时,数据迅速累积,变得数量庞大且错综复杂,只能使用计算机软件进行分析。数据本身无法创造见解,需要通过分析和咨询服务来帮助农民洞悉数据。以机器学习为核心的软件应用在与数据、设备和人类互动时变得越来越智能化和定制化。通过学习,它们能提供以前没有开发过的机遇,帮助我们在农事方面做出较明智的决策。

   大数据公司能测试各种各样的基因组、表型组、作物投入品种以及很多不同的农田、土壤和气候条件。他们能按照数千亩土地的真实环境进行田间试验,为农民提供在特定田地、特定土壤和特定气候条件下优化种植的信息,甚至细化到每一粒种子。对于作物保护供应商来说,这意味着他们的产品在同一块田地里能够以不同的剂量率和桶混方式进行使用。

信息即力量

   这种透明度能够颠覆价值链,可能会令某些零售商、批发商、大型种子生产商和大型化学品生产商感到不喜。信息使品牌投入品的定价和表现具有可见性,让下层的种植者能够拥有较多的权力。种植者将能够以非常有效的方式使用较少的化学品。较有效的种植很可能会让投入品的用量减少大约30%至40%,再加上大型农业投入品公司的利润受到挤压,这可能导致供应链的进一步整合。

   尽管农产品价格和农民收入始终较低,但新的农业技术的采用率正在提高。Caledonia的罗伯特·希尔(Robert Hill)较近进行了一项市场调查,种植者说他们部署的技术数量将在2013年至2019年期间翻一倍。51%的受访者说,他们较感兴趣的其中一点是适合他们田地和土壤类型的综合建议。

   一些新公司把收集、汇总和分析众多田地的数据作为他们的主业。他们的目标是向农民提供个性化方案,将每块田地的耕种细化到作物个体:使用有关气候和土壤条件、作物以及产出的数据。数据公司利用从农民那里获得的信息来他们的模型,提出较好的建议。数据让客户能够不断采用符合自身特定需要的产品,定价策略较加全面完善,能够实现同一领域内较好的性价比。以下是几家活跃在这个领域里的公司,他们拥有不同的产品和商业模式:

·Farmers Business Network:这个农事信息网络利用数据分析来帮助农民作出较佳的经营和采购决定(已融资2,400万美元)

·Climate Corp/孟山都:这个气候平台帮助农民作出耕种决定(已融得1亿美元风险投资,在2013年被孟山都以10亿美元收购)

·Granular:这个软件和分析平台帮助农民管理和查看数据,以提高耕种效率(已融资5,000万美元)

·Conservis:这个云平台向农民提供以服务为中心的平台,帮助他们跟踪活动情况、整合外部数据和管理资源(已融资1,265万美元)

·Trimble:提供定位技术解决方案,用于调查、建筑、农业、公共有效和绘图(上市公司)

·Farmers Edge:硬件和软件。FarmCommand系统,自动收集数据,报告成本及设备数据(已融资4,420万美元)

·Iteris:清洁农业(ClearAg)部门通过应用程序接口(API)或者应用程序提供天气、水、土壤和作物健康咨询服务(上市公司)

·约翰迪尔(John Deere)、拜耳、巴斯夫和杜邦都在通过自建和收购的方式打造自己的数字平台

食物追踪

   对食物从田间到餐桌的过程进行追踪,可以预防疾病、减少浪费和提高利润。由于供应链的延长,追踪和监督农产品变得越来越重要。大数据正在被用来各个环节,比如仓库和零售店的库存水平,以及作为食品在整个供应链中“血统记录”的食品温度。食品生产商和运输者使用传感器技术、扫描设备和分析工具来监控收集供应链的相关数据。温度和湿度通过带有GPS功能的传感器进行监控,在配送途中需要采取纠正措施时,警报就会响起。如果发生问题或召回,零售商处的销售点扫描让他们可以采取迅速有效的行动,哪怕产品已经售出。基因工具和大数据分析也被用来研究食源性致病菌,并预测致病菌和疾病的爆发和传播。这些技术将有助于预防食源性疾病和减少供应链浪费。在美国,每年约有7,600万人患上食源性疾病,导致5,000例死亡。在发达国家,40%的食物被丢弃,包括10%到15%的农产品。

对供应链的影响

   大型农企正在遭受挑战,因为新技术使农民知道应该种植什么,何时和如何种植,使用哪种作物投入品来较大程度地提高收成和效益。以前,创新都集中在那些拥有高额研发预算、众多产品或大量市场份额的公司。新技术,尤其是作物遗传学等复杂领域的新技术,需要庞大的规模和小公司承担不起的昂贵设施。

   传统的大型农企可能无法做出改变,向农民提供较好的作物特性和有关农业投入品的较佳信息,其所提供信息公正性也广受质疑。现在,创新较容易在新企业中产生，这基于用户对数据匿名保护的需求。

   大公司无法做出利用新技术所必需的改变。大型农企拥有庞大的研发引擎,使用繁琐的技术来培育转基因种子。现在,由于有了基因编辑和云生物学,特性培育能够在人手和设备较少的小实验室里完成。大公司还面临着另一个障碍,也就是涵盖多级批发商、经销商、捆绑产品和回扣的定价策略太过复杂,导致供应链的定价缺乏透明度。

   一系列大规模交易已经开始重新塑造大型农企。中国化工集团以430亿美元收购先正达。陶氏化学和杜邦意欲合并,组建成一个新的作物科学机构,总规模达到1,300亿美元,监管机构正在对这笔交易进行审查。拜耳和孟山都的合并仍在持续推进中,这将成为业内第三大交易,有望改变整个杀虫剂和转基因种子行业