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Dualex植物多酚-叶绿素仪:用夹持传感器预测玉米氮素状况-传感器选择、叶片采样点和时间
发表时间:2022-04-27 11:01:24点击:879
来源:北京博普特科技有限公司
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Dualex是一款源自于法国国家科学院 (CNRS)及巴黎第十一大学技术,由奥地利PESSL公司生产(原法国Force-A公司)开发的新型多功能叶片测量仪。它可同时准确测量叶片的叶绿素含量、叶片表层的类黄酮和花青素含量,适用于植物生理学和农学(如水稻叶绿素浓度,玉米氮素状况,葡萄藤等)相关研究。
其测量对象可以是单子叶植物,双子叶植物或多年生植物。这款设备简单易用,可进a行实时和非破坏性测量。由于不需要校准标定和事先的样品制备,测量工作可在实验室或现场完成。此外,该设备在各种温度的和环境光照条件下均可正常使用。系统采用专利设计,光学传感器可进行简单、快速、无损测量叶片中的叶绿素、多酚以及花青素。
摘要
农业系统中的氮(N)损失增加了空气和水污染,这些损失和过度施肥高度相关。因此,调整施氮量是提高氮肥效率的关键因素,而叶夹传感器有助于提高氮肥效率。本研究(结合西班牙中部的五个不同田间试验)试图确定clip传感器在玉米氮素状况识别和产量预测中的能力,比较两种不同的设备(SPAD-502®和Dualex®),并确定玉米叶片取样的最佳方案。因此,该研究表明,不同的叶夹叶绿素传感器呈现出相似的结果,尽管在较高的氮浓度下出现了一些差异。补充多酚信息(如黄酮)可以改善玉米缺氮预测。此外,本研究还为正确的采样方案提供了有价值的信息。这证明了采样位置(在叶片和植株中)和采样时间对于更好地估计玉米氮素状况至关重要。根据clip叶绿素传感器测量结果,可以获得适当的施肥建议。
关键词:叶绿素;多酚;营养缺乏;受精;精准农业
Predicting N Status in Maize with Clip Sensors: Choosing Sensor, Leaf Sampling Point, and Timing
Abstract
Nitrogen (N) losses from agricultural systems increase air and water pollution, and these losses are highly correlated with the excessive fertilization. An adjusted N fertilization is then a key factor in increasing the N fertilizer efficiency, and leaf clip sensors can help to improve it. This study (combining five different field experiments in Central Spain) tried to identify the ability of the clip sensors in maize N status identification and yield prediction, comparing two different devices (SPAD-502® and Dualex®) and identifying the best protocol for maize leaf sampling. As a result, the study demonstrated that different leaf clip chlorophyll sensors presented similar results, although some differences appeared at larger N concentrations. Complementary polyphenol information (as flavonol) can improve the maize N deficiency prediction. Moreover, valuable information for a proper sampling protocol was obtained with this study. It proved that the sampling position (in the leaf and in the plant) and sampling time were crucial for a better estimation of the maize N status. Proper fertilization recommendations could be achieved based on clip chlorophyll sensor measurements.
Keywords: chlorophyll; polyphenol; nutrient deficiency; fertilization; precision agriculture
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