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LITERAL便携式田间植物表型成像系统-新型农业人工智能研究工具
发表时间:2025-02-17 14:22:22点击:17
来源:北京博普特科技有限公司
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随着精准农业和植物表型研究的快速发展,高效、便携且多功能的田间数据采集设备成为科研与产业应用的核心需求。法国Hiphen公司推出的LITERAL便携式田间植物表型成像系统,凭借其创新的多光谱传感技术、智能化数据整合能力及全天候作业设计,正在重新定义精准农业与植物表型研究的效率和精度。本文将从技术特点、核心优势及应用场景三方面解析这一系统的革新价值。
LITERAL系统标配RGB可见光、近红外(NIR)等多光谱传感器,分辨率高达4800×3200像素,可精准捕捉植物冠层的形态、颜色及生理状态。此外,系统可扩展集成激光雷达(LiDAR)模块,进一步实现3D结构建模,适用于复杂冠层分析。
内置RTK(实时动态定位)系统与GNSS接收器,结合倾角,确保数据采集的地理信息误差控制在厘米级,满足精准农业的定位需求。用户可通过平板或计算机界面实时规划测量场景,并监控数据获取进程。
系统采用肩背式电池供电,续航时间可达10小时,支持连续田间作业;整机重量仅7kg,搭配可调支撑杆(高度范围78cm至250cm),可灵活适应不同植株高度(最高3m)的测量需求。
LITERAL系统单块样地扫描时间小于30秒,每小时可处理120块样地,显著提升田间研究效率7。配套的Cloverfield云平台支持海量数据存储与分析,兼容其他高通量表型设备数据,便于跨平台整合研究结果。
系统可输出包括生物量、叶面积指数(LAI)、叶绿素含量、植株胁迫状态、器官数量等数十项参数,并支持植被指数(如NDVI)计算,为作物生长监测、病害预警及品质评估提供全面数据支撑。
传统表型研究依赖无人机(UAV)或大型设备,而LITERAL通过地面便携式设计,在保证数据质量和高通量同时,提高了测量精度、大幅降低了设备购置与操作成本,尤其适合中小型农场或科研机构。
通过多源数据与植被指数分析,系统可实时评估作物长势,优化水肥管理策略,助力产量预测精度提升。
近红外波段可敏感捕捉早期胁迫信号(如干旱、营养缺乏),结合AI算法实现病害预警,减少田间损失。
高通量采集的冠层结构数据(如器官数量、株高)为筛选优良品种提供了量化依据,加速育种进程。
LITERAL系统以其轻量化设计、多传感器融合及智能化数据分析能力,成为现代农业研究的“移动实验室”。它不仅推动了植物表型研究的技术边界,更通过低成本、高效率的解决方案,为全球农业可持续发展提供了切实工具。随着精准农业需求的增长,LITERAL有望在科研、教育及产业应用中持续释放价值。