欢迎您来到博普特科技官方网站!

土壤仪器电话

010-82794912

品质至上,客户至上,您的满意就是我们的目标

技术文章

当前位置:  首页 > 技术文章

Plant Phenomics | 三维点云文章合集

发表时间:2022-12-12 11:49:36点击:616

来源:植物表型组学

分享:

点击标题查看文章介绍

点击下载所有文章PDF文章

1670816767437162.png

Plant Phenomics | 基于植物叶片三维点云的稳健表面重建

1670816788747868.png

Plant Phenomics | PSegNet:针对多品种作物点云的器官同步语义分割与实例分割深度学习网络

1670816809740642.png

Plant Phenomics | “双眼”胜于“单眼”:精准农业的创新战略

1670816828270291.png

Plant Phenomics | 基于近端多源时序数据和多任务深度学习同步预测小麦产量和品质性状

1670816850778846.png

Plant Phenomics | 基于机载LiDAR数据和计算机图形学的林分短波辐射计算

1670816871386703.png

Plant Phenomics | 作物是否会睡觉?时间序列激光雷达量化玉米生育期和昼夜节律表型

1670816896403558.png

Plant Phenomics | 基于X射线CT图像的半自动3D根系分割与评价方法

1670816914315725.png

Plant Phenomics | Panicle-3D:水稻穗点云精确语义分割的高效表型工具

1670816931278453.png

Plant Phenomics | GANana:用于水果三维重建的无监督域自适应体积回归算法

1670816949477330.png


加入作者交流群

扫码添加小编微信,拉您进入《植物表型组学》作者交流群,群内不定期开展作者分享会、专刊发布会等高质量活动。

1662096989509323.png

添加小编微信,备注姓名+单位+PP,加入作者交流群

About Plant Phenomics

《植物表型组学》(Plant Phenomics)是由南京农业大学和美国科学促进会(AAAS)合作创办的英文学术期刊,于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式,刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术,基于图像分析和机器学习的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用,与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究,表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。科睿唯安JCR2021影响因子为6.961,位于农艺学、植物科学,遥感一区。中科院农艺学、植物科学一区,遥感二区,生物大类一区(TOP期刊)。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目。

说明:本文由《植物表型组学》编辑部负责组稿。

中文内容仅供参考,一切内容以英文原版为准。

合集整理:吴庚宸(南京农业大学)

排版:张婕(南京农业大学)

审核:孔敏、王平


  • 土壤仪器品牌德国steps
  • 土壤仪器品牌奥地利PESSL
  • 土壤仪器品牌荷兰MACView
  • 土壤仪器品牌德国INNO_Concept
  • 土壤仪器品牌比利时WIWAM
  • 土壤仪器品牌德国GEFOMA
  • 土壤仪器品牌奥地利schaller
  • 土壤仪器品牌荷兰PhenoVation
  • 土壤仪器品牌法国Hi-phen系统
  • 土壤仪器品牌Videometer
  • 土壤仪器品牌比利时INDUCT(OCTINION)
  • 土壤仪器品牌美国EGC
  • 土壤仪器品牌HAIP
  • 土壤仪器品牌植物遗传资源学报