引出技术

    在很多老旧的书籍和图册上，曾经出现过的一些字迹随着时间的推移上面的墨水逐渐褪去，这时候，如果要鉴别上面的字迹，相信广大字画市场基本上都是使用放大镜来细细地品读了。

技术原理

    丹麦Videometer公司使用了多光谱成像技术，使用这种成像技术可以在不同颜色的光谱下进行成像，从而看到肉眼以及普通的相机所看不到的细节。这种技术应用在历史学家、文物鉴定、以及文献保护等领域来说是十分方便的。这时候我们又要提出疑问了，那多光谱成像和普通的相机又有什么区别呢？ 

应用场景

    在白光或全光谱的光线下，我们看到从一个物体反射出来的所有波长都“聚集”在一起。但是多光谱成像一次只能分离出物体对单个光谱的成像效果。然后，通过PC的算法搜索这些单光谱图像之间的差异并将它们组合起来，从而提取在白光下可能无法检测到的微妙细节。通过算法，增强了不同物体之间对不同光谱的反射和吸收的程度的差异，从这些差异中，可以找到很多看不见的细节。正常人或者普通的相机根本就只能看到黑糊糊的一片像左侧这样，而经过多光谱技术之后的图像就如右侧所示。

    没错，较典型的应用就是用多光谱技术看见了历史文物中肉眼看不见的很多细节。另外，多光谱技术也可来于读取已被擦除和被字迹覆盖的文字。通过字迹写过的痕迹，墨迹虽然褪去，但被笔划过的细微字痕，当不同光谱照过来，反射的情况由于物理的深浅差异，其反射回到相机中的光束自然是有差异的，计算机算法会放大不同光谱照反射回来的这些差异，提取出肉眼或者普通自然光下难以发现的微妙细节。

其他应用

    在红楼梦的研究里，有些残本可能还尚存人间，利用这种技术，去发掘手稿中的注解的区别，是不是很有意思。用来鉴定民间的很多有价值的书籍，是很有帮助的。嗯，这里是不是又可以引出一个商机，搭建一套多光谱的系统，专门卖给各大考古、科研机构，还有很多古字画倒卖商，能给他们提供不少帮助。

    较近兴起的植物表型成像技术就采用了多光谱成像技术，丹麦Videometer公司在这个领域提供了广泛的应用场景，涵盖高通量植物表型成像，根系成像，种子成像等领域。Videometer还广泛应用于食品有效领域，在食品造假检测等领域大展身手，例如轰动欧洲的牛肉掺杂马肉事件等。多光谱在区分肉品来源上具有得天独厚的优势。 

小结

    多光谱成像技术有异于普通的全光谱或者白光成像，它是将不同的光谱分离进行多次成像，而普通的全光谱成像是多个光谱一次成像。通过这种不同光谱下物体的吸收和反射的程度不一致来采集同一个物体得到多张不同的成像图像，然后对这些图像进行细节增强和特征提取的算法进行处理，找出不同细节的一种光电技术，也算是机器视觉中的一种应用。这种技术还可用于追踪保护措施的有效性，例如胶带或剩余粘合剂等，用来办案的案例也有哦。