感官审评是评定茶叶优劣的重要方法，具有快速、全面和准确等特点，但需要评审员有丰富的茶学知识和审评经验。化学法测量茶叶成分含量和组分分析，结果准确客观，但不能较好反映茶叶整体品质。随着现代科学与精密仪器分析技术的发展，茶叶品质理化检测手段得到了快速发展。

    机器视觉-是指通过图像摄取装置将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息转换成数字化信号，进而实现机器代替人员来做测量和判断目的。例如，可利用Videometerlab 4多光谱测量系统建立机械视觉成像系统，结合多光谱学信息特征，对茶叶品质进行定量评审，结果表明基于光谱图像纹理分析的颗粒堆积状茶叶等级的区分是可行的。目前已经有人以茶叶品质计算机视觉分级为研究方向，选取有代表性的数个茶叶品种为研究对象，建立起茶叶样本图像计算机视觉系统，并在该基础上建立起适用于计算机视觉识别的茶叶品质特征提取模式，进一步提出基于反向传播法、BP网络的茶叶品质鉴定模型，分级准确率较高。目前,研究者已经可以利用数字图像处理技术对茶叶的形状大小、颜色和纹理特征等进行识别,涉及多项特征参数,有利于茶叶品质的等级分类研究。