目前,国内外对茶叶品质评价仍以感官审评方法为主,结合理化方法进行综合评价,但感官审评方法经验性较强,审评结果随机性大,重复性差,而理化方法存在耗时长、费用高等缺陷,且是一种有损检测方法。为弥补这些方法的不足,研究可以名优绿茶为对象,利用集成了计算机视觉技术、多光谱成像技术、测色技术和近红外光谱技术的Videometerlab 4多光谱测量系统,对名优绿茶感官品质的表征方法进行研究,探索茶叶品质各感官评价项目的仪器化分析方法,用量化指标评价其品质,从而规范茶叶市场。主要研究应用如下：1.可利用Videometerlab 4多光谱成像系统研究基于计算机视觉技术和多光谱成像技术的名优绿茶外形感官品质的多光谱表征方法。采用计算机视觉系统获取干茶叶的可见光图像,分别提取图像的12个颜色特征和28个纹理特征,建立这些特征变量与名优绿茶外形感官评分之间的偏较小二乘回归(PLS)模型和BP神经网络(BP-ANN)模型。结果表明BP-ANN模型性能较好,该模型对预测集样本的预测均方根误差(RMSEP)为2.396。

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