品质至上,客户至上,您的满意就是我们的目标
技术文章
当前位置: 首页 > 技术文章
中法农业科技系列交流讲座 | 如何将植物表型新技术应用于作物育种和管理?
发表时间:2022-11-15 13:50:32点击:851
来源:植物表型组学
分享:
视频链接http://www.bjbiopute.cn/Academic/detail/id/73.html
一主讲人
Alexis Comar, PhD, CEO & Founder of HIPHEN
Alexis Comar did his Ph.D. at INRAE at a pioneering time for field high throughput phenotyping. His research focused on the interaction between leaves and light and its consequences for remote sensing applications. With the mission of making these remote and proximal sensing tools accessible more broadly to crop researchers in academia, government, NGO and industry, Alexis co-founded HIPHEN in 2014 and has led its growth as CEO since then.
Today HIPHEN connects researchers worldwide to plant phenotyping and crop image analysis tools and now engages the skills of more than 20 agronomists, engineers, and scientists in France and the USA. It counts among its clients Moet, Syngenta, CIMMYT, ICARDA and many other companies, researchers and NGO’s involved in crop research globally. Still involved in research projects, Alexis continues to keep Hiphen on the leading edge of the application at the production scale of image analytics in agriculture. The goal is to help people develop the varieties, processes, and products that will secure the food supply and create more sustainable and profitable options for farmers and the agricultural ecosystem around the world.
二时间
2022年11月16日 下午4:00-5:30
三形式
关注公众号,点击链接观看直播
与嘉宾“面对面”交流
已关注的读者可回复“直播”获取直播链接
扫码进讨论群,获取相关资料
备注:姓名+单位+PP14
四本次分享会主要内容
分享会分为两部分:
主讲人讲解主要内容+回答问题
主要内容:
中法植物表型联合实验室、中国留法人员农业学会,联合Plant Phenomics期刊,为了促进中法农业科技交流,会组织一系列的农业科技交流讲座。本期分享会带来的是法国智慧农业初创公司CEO Dr. Comar的视角:如何将植物表型新技术应用于作物育种和管理?
Dr.Comar是HIPHEN的CEO兼创始人,HIPHEN是由法国农科院INRAE孵化的国际知名植物表型公司,业务遍及欧洲、美国和澳大利亚,为国际知名科研机构和农业企业(Moet, Syngenta, CIMMYT, ICARDA等)提供表型装备和算法支持。
扫码添加小编微信,拉您进入《植物表型组学》作者交流群,群内不定期开展作者分享会、专刊发布会等高质量活动。
添加小编微信,备注姓名+单位+PP,加入作者交流群
About Plant Phenomics
《植物表型组学》(Plant Phenomics)是由南京农业大学和美国科学促进会(AAAS)合作创办的英文学术期刊,于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式,刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术,基于图像分析和机器学习的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用,与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究,表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。2021年中科院期刊分区表影响因子5.706,位于农艺学、植物科学两个小类一区,遥感小类二区,生物大类一区(Top期刊)。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目。
编辑:范安琪
审核:孔敏、王平