Pessl植物生理生态监测系统的全套监测系统和在线平台FieldClimate适用于所有气候区，可用于各种行业和各种用途——从农业到研究、水文、气象、洪水警报等。iMetos植物生理生态监测系统已经成为一个全球品牌，使用持续时间更长，性能更好，是通用的天气监测设备，具有早期识别和警报功能（有SMS手机提醒功能）；可以用来计划、控制和管理复杂的独立气象过程。该监测系统专为不同气候区域的多种任务而设计。其可以安装多达600个传感器，如土壤和空气湿度、温度、降雨、风速、风向、叶片 湿度、总体辐射等传感器。

Pessl植物生理生态监测系统的数据采集工作站可以将这些数据无线传输到安全的互联网数据库上。该数据库是优秀的数据存储和处理平台。用户获得登录密码后，可以从世界任何地方的互联网终端登录并获得这些数据、报告和图表。测量的信息来源于传感器所在的位置。使用者可以从网站上一个区域可输入或修改阈值和电话号码。操作无需专门软件。

Pessl植物生理生态监测系统仅需要有效的GPRS协议用于数据传输，在站点所在处也需要网络的充分覆盖。该系统是一组多功能、模块化配置的系统，运行完全免维护。该工作站采用太阳能充电电池。工作站可以连接多种传感器。即插即用模式便于工作站扩展传感器数目。

该研究于2011年和2012年在立陶宛农林园艺研究所研究中心进行。本研究的目的是根据iMETOS®sm预测模型在不同农业生态条件下评估链格孢叶枯病的传播情况。考纳斯和帕斯瓦利斯区。 2012年对链格孢iMETOS®sm预测模型（TomCast Alternaria model for Carrots）数据的评估表明，在不同的农业生态区域，感染条件是不一样的。 2011 年链格孢叶枯病传播的有利条件是 25 天和帕斯瓦利斯 - 39 天，因此在 2012 年考纳斯区 - 31 天和帕斯瓦利斯区 - 6 天，达到 DSV 措施。应用 iMETOS® sm 链格孢预测模型来预防胡萝卜的疾病，它可以优化杀菌剂的使用，仅在需要时精确施用杀菌剂，减少杀菌剂的消耗并更有效地控制 A. dauci 感染。关键词：气温，病害严重度值（DSV），叶片湿润持续时间，iMETOS®sm链格孢预测模型。

Alternaria dauci infekcijos prognozavimas skirtinguose agroekologiniuose regionuose su iMETOS®sm ligų prognozavimo sistema

The research was carried out at the Lithuanian research center of agriculture and forestry Institute of Horticulture in 2011 and 2012. The aim of this study was to evaluate the spread of Alternaria leaf blight according to iMETOS®sm prediction model at different agro-ecological conditions in Kaunas and Pasvalys districts. The evaluation of Alternaria iMETOS®sm forecasting model (TomCast Alternaria model for Carrots) data in 2012 indicated that in different agro-ecological regions the conditions for infection were unequal. In 2011 favorable conditions for Alternaria leaf blight spread were 25days and Pasvalys – 39, accordingly in 2012 Kaunas district – 31 day and in Pasvalys district – 6 days, when DSV measure were reached. Applying iMETOS®sm Alternaria forecasting model for carrot protection against diseases it allows to optimize the usage of fungicides, apply fungicides precisely and only when needed, reduce consumption of fungicides and control A. dauci infection more efficiently. Key words: air temperature, disease severity value (DSV), duration of leaf wetness, iMETOS®sm Alternaria forecasting model.

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