Videometer Lab4多光谱种子表型成像系统是丹麦理工大学与丹麦Videometer公司开发，是用于种子研究先进的多光谱表型成像设备，典型客户为ISTA国际种子检验协会、ESTA欧洲种子检验协会、John Innes Centre、LGC化学家集团、奥胡斯大学等等，利用该系统发表的文章已经超过300篇。

Videometer种子表型表型成像系统可测量种子如尺寸、颜色、形状等，间接测定种子参数如种子纯度、发芽百分比、发芽率、种子健康度、种子成熟度、中寿命等。种子活力综合种子活力是种子发芽和出苗率、幼苗生长的潜势、植株抗逆能力和生产潜力的总和（发芽和出苗期间的活性水平与行为），是种子品质的重要指标，具体包括吸涨后旺盛的代谢强度、出苗能力、抗逆性、发芽速度及同步性、幼苗发育与产量潜力。种子活力是植物的重要表型特征，传统检测方法包括低温测试、高温加速衰老测试、幼苗生长测定等。

该系统也可以对细菌、虫卵、真菌等进行高通量成像测量，进行病理学、毒理学或其它研究。对于拟南芥等冠层平展的植物，可以进行自动的叶片计数等。

种子表型组学：利用多光谱成像和单粒度和批量和近红外光谱表征种子覆盖结构：种子测试和研究中的方法和应用

摘要

种子测试的目的是提供高品种特性和纯度、发芽能力和种子健康方面的优质种子。在整个种子行业，人们普遍认为，质量评估需要升级和改进，采用更快、更具成本效益的技术。因此，有必要开发和应用新技术以及经典测试方法，以提高效率，减少分析时间，并满足利益相关者在种子测试中的需求。多光谱成像（MSI）和近红外光谱（NIRS）都是一种快速、无损的方法，在种子研究和种子工业中备受关注。本文综述了MSI和NIRS在种子检测中的潜在优势和挑战，重点介绍了其在物理和生理种子质量以及种子健康方面的应用。

关键词：果实形态；多光谱成像；近红外；果皮；种皮；种皮；种子测试；图像分析；化学计量学

The Use of Multispectral Imaging and Single Seed and Bulk Near-Infrared Spectroscopy to Characterize Seed Covering Structures: Methods and Applications in Seed Testing and Research

Abstract

The objective of seed testing is to provide high-quality seeds in terms of high varietal identity and purity, germination capacity, and seed health. Across the seed industry, it is widely acknowledged that quality assessment needs an upgrade and improvement by inclusion of faster and more cost-effective techniques. Consequently, there is a need to develop and apply new techniques alongside the classical testing methods, to increase efficiency, reduce analysis time, and meet the needs of stakeholders in seed testing. Multispectral imaging (MSI) and near-infrared spectroscopy (NIRS) are both quick and non-destructive methods that attract attention in seed research and in the seed industry. This review addresses the potential benefits and challenges of using MSI and NIRS for seed testing with a comprehensive focus on applications in physical and physiological seed quality as well as seed health. View Full-Text

Keywords: fruit morphology; multispectral imaging; near-infrared; pericarp; testa; seed coat; seed testing; image analysis; chemometrics

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