摘要：鉴定大白菜叶色的传统方法具有较大主观性，本试验提出一种基于机器学习定量鉴定大白菜叶色的新方法。 以河北农业大学蔬菜育种试验基地的大白菜叶片作为试材，以比色卡和标准叶片样本为参照，利用多光谱成像 方法建立了大白菜叶色的无监督学习模型。将 RGB 结果和 RGBN 结果进行对比，发现 2 种模型对深绿叶片的 分类有较大差异。最终选择使用 4通道多光谱成像设备结合主成分分析对大白菜叶片颜色进行分类，实现了对 叶片黄绿、浅绿、绿、灰绿、深绿 5 个标准颜色的快速准确分类，并且为大白菜的叶色鉴定提供了 1 种客观和 量化的新方法。