多光谱成像技术特点

发光二极管波长范围涵盖UV, VIS 到NIR

原始图片拍摄有反射光信息

每个波长每个像素的信息以数据文档存储 

转换图提供表面特征的信息

种子质量评价多光谱成像技术

多光谱图像开发

快速、无损、高性价比研究种子品质

利用商业种子批次实验检测

大麦镰刀菌鉴别

d欧洲自然感染大麦种子（ 2012-16）

参考方法

下一代测序

红灰信号模型开发

维京大麦自动系统检测

种子纯度

菠菜种子和三种杂草种子

商业种子批次训练

57115个种子分类结果

2250粒菠菜种子中混入10粒猪殃殃

菠菜检测正确率99,2–99,7%

发现所有猪殃殃种子

10-12分钟，利用Videometer自动进样版多光谱成像系统分析了8000粒种子

种子活力- 草籽

研究案例：

早期胚根萌发是否与正常发育相关联

2 商业种子批次

4个草品种

3 年收获期

参考标准:Standard Germination Test，ISTA 

案例III: 种子活力– 草籽

胚根出苗/正常幼苗

案例III: 种子活力–草籽

早期胚根出现计数

案例III: 种子活力–草籽

初步预测精度

结论：MSI-种子质量评估先进无损手段

工业自动化在线系统应用

大麦和菠菜案例

实验室模型-早期胚根计数