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英国John Innes Centre研究中心用Videometer Lab进行小麦表型研究

发表时间:2017-03-21 14:23:12点击:2194

来源:博普特

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   John Innes Centre (JIC) 研究中心位于英国 Norwich Research Park园区,园区位于East Anglia核心地带,资助来自英国生物技术与生物科学研究委员会((BBSRC) ,主要任务是通过革新性研究获得植物和微生物知识并将自然多样性知识应用到农业、环境和人类健康和保健领域并确保这些领域从研究中获益。


   BBSRC、英国环境、食品和农村事务部(DEFRA,the Department for Environment, Food and Rural Affairs (Defra) 以及HGCA,)农业园艺发展局粮油部( the cereals and oilseeds division of the Agriculture and Horticulture Development Board ,AHDB) 共同资助了LINK 项目-“种植者工具套装”(Hagberg Falling Number,用小麦制作面包的非直接测量方法),来英国小麦业实现经济环境可持续发展。项目有英国和欧洲四家育种公司参与,力图绘制英国小麦种质里的6种鉴别分离的QTL(数量性状位点)遗传图谱。


   来自作物遗传学院( the Department of Crop Genetics )的Cristobal Uauy研究团队目前在开发筛查小麦样品以诸如产量、营养值和质量等参数的方法。 James Simmonds这样表述:“我们研究聚焦于小麦定量变异的农业重要性状。性状依赖于环境和多个控制基因 (称为数量性状位点, QTL)。我们目标是诠释此类性状的机制并鉴别QTL 起作用基因,以便将其有效应用到现代培育品系中。” 深度表型研究非常耗时,团队的目标之一就是找到快速筛查方法以增加通量、实现大量数据评估并予以解读。为达此目的,JIC 投资购买了一台丹麦VideometerLab 3多光谱成像系统并参与到开发筛查规程中来。


   所选的丹麦VideometerLab 3多光谱成像测量系统为高通量筛查小麦样品分离(如穗发芽水平)提供了一种关键的方法。以前样品评分靠眼观测实现,要数出100麦粒,眼观察显示萌发的麦粒百分比。现在, Mr Simmonds 谈到,“估计由于自动系统的到位会使我们样品处理速度快10倍,这样我们可处理检测较多样品。”


   “以前, John Innes Centre 不得不专门雇佣技术人员来从样品中挑选数以百计的麦粒放入培养皿中,一个个来进行计数。现在通过ideometerLab 3多光谱成像测量系统,他们可以拍摄图片,利用软件鉴别并对麦粒计数。买麦粒被鉴别为发芽、未发芽或无效,结果以易于理解的电子表格呈现。研究团队目前能在几周内处理多达6000个样品。

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