无人机和卫星拍摄的用于植被指数分析的图像多用多光谱相机拍摄。此类相机单次拍摄可记录多个波长的图像。每个波长单独存储，之后图像依据分析需要进行重组融合。与卫星搭载相机相比，使用多光谱相机可更精确分析细节，最重要的一点，可显示肉眼无法看见的信息。

热成像相机

热成像相机可记录生命体红外辐射。热波因温度不同而变化。红外辐射波依赖于温度，理论上，可绘制出热梯度图。

但实际上，热成像相机仅有一个通道，仅可生成辐射密度信息。因此，红外相机可探知在末一特定点是否温度升高，但不是温度最高点。热成像技术广泛得到应用，例如在南法地区，检测非法种植。

检测不确定性

尽管定向清除杂草被视为降低化学品使用的方法，仍然很难获取精确杂草分布图。通过卫星和无人机结合，有科学家正进行此类研究。

来自法国的科学家利用来自Airphen 6波段多光谱相机，获取了其生长的空间信息。 光谱信息提供了植被指数信息，空间信息使用Hough转换获取，检测作物等级。空间信息和植被指数信息提供了行间和行内的精确定位信息。

碳排放定量

远程遥感在测量农业土壤的碳固存领域起着重要的作用，欧洲相同科学家正在进行卫星生物矩阵图像研究，目标是开发一种大型、低成本测量土壤有机物和碳的方法。过去的15年，科学家对碳排放进行了测量。

来自谱相机可记录6个波段

加工的图光谱图像提供了作物叶片指数信息（Hiphen）

无识别软件的情况下，卫星原始转换图像无法使用（Hiphen）

UAV 远程遥感图像提供图像品质足够，可用于区分单个植株并检测花蕾

卫星监测气候变化 

国家空间研究所多年来致力于农业和环境研究。主要目标是为农民提供适应气候变化的解决方案，这牵扯到地球观测：微波、土壤湿度和盐度测量、光学以及点植被。