为了探讨多光成像技术在纺织品文物信息无损提取中的实用性,利用多光谱成像系统对文物破损的纹理组织、模糊的墨书字迹进行识别.在对诰命的图像信息提取后发现,多光谱的红外光波段对纺织品文物上的墨书字迹具有较好的识别作用;在颜色复杂或肉眼无法识别细微纹理的情况下,结合提取对象的反射光谱,可以较好获取织物颜色和纹理信息,完善和补充纺织品文物的相关信息.多光谱摄影技术在纺织品文物信息无损分析方面具有较好的实用性。

随着多光谱成像技术研究的深入，多光谱色彩再现技术已经成为颜色科学的重点研究课题之一。传统的色彩再现主要是基于目标色的色度匹配，容易受到同色异谱的影响，很难实现“所见即所得”的目标。多光谱色彩再现是基于目标色的光谱匹配，其匹配效果不会受到光源改变、观察者改变等外界条件的影响。因此，多光谱色彩再现技术能够有效克服传统色彩再现技术的缺陷，对于高保真印刷、印刷品防伪、跨媒体复制的发展具有重要意义。在基于多光谱的印刷复制方面，首先构建了多光谱色彩再现的理论框架，并针对该理论框架中各个模块的作用以及关键技术进行阐述。然后，针对多光谱数据具有维度高、数据冗余大、占用存储空多的特点，在分析和比较常用的两种光谱数据降维方法（即主成分分析法和独立成分分析法）的优缺点的基础上，提出了一种结合主成分分析和独立成分分析的降维方法。该方法的先进步是通过主成分分析法对多光谱数据进行重构，为了提高色度精度，重构中引入目标色的色度信息，第二步是通过独立成分分析法对因引入色度信息所造成的剩余光谱误差进行修正。数值模拟结果表明，色度信息的引入提高了降维数据的色度精度，剩余光谱误差的修正提高了降维数据的光谱精度。在基于多光谱的印品检测方面，本文首先介绍了LED光源的光谱特性。然后针对同色异谱色在不同照明光源下的颜色不一致的特点，以光谱分解理论为基础，将同色异谱刺激分解为基刺激和残余刺激，并根据残余刺激建立色视觉差异函数，以峰值波长与色视觉差异函数峰值波长相同的LED光源作为较优照明光源，提高印刷品上的同色异谱区域的对比度。数值模拟结果表明，根据提出方法选择的较优照明光源能够有效提高同色异谱色的对比度。较后，介绍了同色异谱油墨在印刷品防伪检测中的应用，针对同色异谱油墨的检测，设计了基于测量仪器的检测方案和基于人眼视觉的检测方法，并提出了一种在印刷品同色异谱区域检测中确定较优照明光源的方案流程。

北京博普特科技有限公司代理的VideometerLab 4多光谱测量设备可广泛应用于色彩再现、印品检测、印绘纺织品文物信息提取。