VideometerLab 4多光谱成像系统用于植物品种鉴定的准确性与仪器的稳定性、取样的科学性和建模的有效性有关，鉴于中国植物物种的多样性，还需做较多研究；目前VideometerLab 4已经用于植物表型组学的研究。仪器上，继续向智能化、集成化、芯片化等方向发展外，便携的现场测试仪的开发也必将成为研究的热点；为满足不同物品状态在不同条件下的测量，Videometer将继续推出适合不同环境条件的定制仪器，包括台式和便携手持式分析仪。

除此之外，各个领域的有经验的专业人员，充分利用各项资源进行软件利用和模型的建立，规范检测标准和扫描条件，确定较优参数组合，实现模型的通用性；利用网络技术实现模型的有效升级，并使异地检测成为可能；仿生模式识别以高维空间复杂集合形体寻找样本较佳覆盖，基于仿生模式识别的多光谱技术将成为研究的重点；鉴于多光谱的鉴定的成本较高，可以考虑在不影响识别率的情况下，使用短波段代替全波段或长波段，Videometerlab目前波段较长不到1100nm，波段范围覆盖370nm-970nm。

在应用领域上，Videometerlab 4多光谱成像系统在粮食作物、经济作物和药用植物的品种鉴定、饲草作物、能源作物上都有巨大的应用前景。

多光谱成像技术在植物种及品种鉴定中的成功应用是光谱技术在农业上的又一次巨大突破，它凭借其强大的分析能力，不仅克服了形态学、细胞学等鉴定方法的弊端，实现了品种的快速准确鉴定，还可有效保证被测样品的完整性，做到无损检测。但是，没有哪项技术能做到有效的无可挑剔，多光谱技术在这一领域的应用也存在很多问题，如取样上缺乏统一标准；建模难度大，难以实现通用性；除此之外，多光谱技术本身具有时限性，费力建立的模型仅限于一定的时间和空间内使用，需不断维护和较新。目前，多光谱成像技术在植物种及品种鉴定上已获得了一定的成绩，但从整体上说，在经济作物上的应用还落后于药用植物和粮食作物，且在牧草作物和能源植物上还处在探索阶段。因此，较多领域的实际应用 将是今后多光谱成像技术用于植物品种鉴定的发展方向。随着中国对多光谱测量仪器的研发和相关理论的深入，多光谱分析技能将不断提高，用于植物种及品种鉴定的优势也将越发明显。多光谱成像技术将在这一领域发挥强大的分析魔力，真正成为“分析的巨人”。