在农业技术领域，精度和效率至关重要。配备Autofeeder的 VideometerLab是玉米质量控制领域的游戏规则改变者，可提供高通量多光谱分析功能。

配备自动进纸器的 VideometerLab 如何工作？

VideometerLab与自动进样器选件配合使用时，可转变为能够分析高通量样品的强大系统。它特别适用于分析不同种类的商品谷物，例如玉米粒、其他谷物和油料作物。VideometerLab Autofeeder 自动进样器的突出特点之一是其自动化质量检测能力。利用先进的数学模型，该系统可以根据产品的质量特征对产品进行分析和分类。这种自动化不仅加快了流程，还确保了结果的准确性和一致性。

该系统旨在快速处理大量样品，使其成为提高质量控制过程效率的宝贵工具。自动进样器使用振动器将谷物从漏斗均匀地分配到皮带上。然后，传送带将颗粒输送到 VideometerLab 扫描仪下，在那里采集、分割和分析图像。在测量结束时，自动生成一份全面的总结报告，提供对样品质量的详细信息。VideometerLab with Autofeeder 具有直观的界面，使作人员只需最少的培训即可使用仪器，从而使广泛的用户能够使用。该系统能够以各种格式（包括视觉和数字）存储分析结果，确保文档全面且易于访问以进行进一步处理。

自动玉米质量检测配备

配备自动进样器的 VideometerLab 使用先进的机器学习模型运行，该模型根据谷物的主要特征（颜色、形状、轮廓、大小等）和次要特征（物理纯度、损伤、健康状况、发芽等）对谷物进行分类。对于玉米，带有 Autofeeder 用户的 VideometerLab 可以使用开放式分类模型。该模型根据玉米粒的质量特性驱动每个玉米粒的质量检查，生成所执行质量评估的数字和可视化报告。

类别包括： 健康的玉米粒；破碎的玉米粒； 霉菌损坏的玉米粒；发酵的玉米粒；昆虫损坏的玉米粒 ；混合物和颖粒；育种种子 。

通过使用该模型筛选样品，作员能够在玉米产品进入价值链进一步加工之前，有效地了解其玉米产品的质量。

此外，还可以根据用户和产品需求自定义分类模型，例如，通过在测量中添加额外要素类或权重密度。

结论

总之，配备自动进样器的 VideometerLab 是一种先进工具，可以提高玉米质量控制的能力。它结合了自动化、速度和易用性，使其成为任何希望改进其质量检查流程的组织的重要资产。只需稍作调整，相同的系统即可用于其他谷物和油料作物。