不同土地利用方式模拟结果

   竹林较茶园具有较好的时间稳定性，监测点土壤水分的相关性较强。由时间稳定性分析结果可知(图1)，竹林样点土壤水分较茶园较接近平均土壤水分含量；大部分竹林样点土壤水分相对偏差的标准差较茶园小，时间稳定性较好，而竹林中较少数样点相对偏差的标准差较大，时间稳定性差。同时，由降维因子分析成分图(图2)可知，竹林各监测样点在成分图中呈聚拢形式，而茶园各样点相对分散，竹林土壤水分具有较强的相关性。在构建线性回归模型时，茶园部分样点与典型样点的相关性较弱，总体决定系数较小，但当添加样点自变量后，决定系数提高较快，总体的模拟效果较好。而竹林大部分样点相关性较强，较少的典型样点即可表达研究区大部分样点，模型决定系数较高；而少数样点相关性弱，时间稳定性差，其预测值与实测值相差较大，造成竹林整体模拟效果差，检验时的RMSE较大。

图1

   许多研究者都分析了土壤水分分布的时间稳定性以及影响因素，土壤水分测试仪研究发现，当影响因素仅限于地理位置和地形时，土壤水分就呈现出时间上较为稳定的空间分布特征，而当植被也对土壤水分产生影响时，土壤水分在空间上的分布结构就不稳定。本文研究的时间稳定性特征与土壤水分速测仪的研究结果一致，茶园和竹林本在地理位置和地形上差异较小，而受到不同类型植被的影响，造成茶园竹林区时间稳定性特征差异较大。

不同深度模拟结果

   总体而言，茶园和竹林中大部分30cm深度的模拟结果好于10cm深度。这可能是在空间变异结构上30~40cm深度的空间自相关程度高且比较稳定，这与潘颜霞等对黄土高原荒漠人工固沙植被区土壤水分时间稳定性研究的结果相一致。此外，表层土壤为降水到达地面时较先承接的部位，其土壤水分变化对降水较为敏感，土壤水含量波动较大。30cm深处，土壤水分空间分布结构相对稳定，但在发生较大降雨量时，也会受到壤中流的影响，空间分布结构局部发生暂时性变化，造成预测效果不理想。