Dualex是一款源自于法国国家科学院(CNRS)及巴黎第十一大学技术，由奥地利PESSL公司生产（原法国Force-A公司）开发的新型多功能叶片测量仪。它可同时准确测量叶片的叶绿素含量、叶片表层的类黄酮和花青素含量，适用于植物生理学和农学（如水稻叶绿素浓度，玉米氮素状况，葡萄藤等）相关研究。其测量对象可以是单子叶植物，双子叶植物或多年生植物。这款设备简单易用，可进a行实时和非破坏性测量。由于不需要校准标定和事先的样品制备，测量工作可在实验室或现场完成。此外，该设备在各种温度的和环境光照条件下均可进行简单、快速、无损测量叶片中的叶绿素、多酚以及花青素。

摘要：植被指数的使用可能有助于调整肥料和灌溉，提高产量，减少成本和氮损失。目的是评估利用从遥感图像中提取的VI来估计小麦（Triticum aestivum，L.）的作物氮状况、产量和籽粒氮含量。在32个地块（25×25m2）中随机分配了四个氮肥水平，进行了一项田间试验，一半灌溉，一半雨水灌溉。在两次采样时，测定了生物量和氮吸收，进行了地面传感器测量，并通过无人机获取了多光谱图像。收割时，用联合收割机记录产量，并测定谷物氮。从地面测量获得的VI与从空中平台获得的VI高度相关。使用与氮浓度和生物量相关的平面域VIs，与作物的氮状况有很好的相关性，在小麦的肥料推荐以及产量和籽粒氮预测方面显示出很高的潜力。 

关键词：氮肥、作物传感器、无人机

Abstract

The use of vegetation indices (VIs) might help to adjust fertilizer and irrigation, increase yield and reduce costs and nitrogen (N) losses. The objectives were to evaluate the use of VIs extracted from remote sensing imagery to estimate crop N status, yield and grain N content in wheat (Triticum aestivum, L.). A field experiment conducted with four N fertilizer levels randomly distributed in 32 plots (25×25 m2), half irrigated and half rain-fed. At two sampling times, biomass and N uptake were determined, ground sensors measurements were taken, and multi-spectral imagery was acquired by an unmanned aerial vehicle. At harvest, yield was recorded with a combine and grain N determined. VIs obtained from ground measurements were highly correlated with those from the aerial platform. Using planar domain VIs, which relate N concentration and biomass, correlated well to crop N status and showed high potential for fertilizer recommendation, as well as yield and grain N prediction in wheat.

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