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Plant Phenomics 专刊征稿 | 植物功能表型

发表时间:2022-03-02 15:30:05点击:1116

来源:植物表型组学

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Special Issue:

Plant Functional Phenotyping

植物功能表型

Guest Editors: 

赵春江,院士,北京市农林科学院国家农业信息化工程技术研究中心

丁艳锋,教授,南京农业大学

Pierre Martre,研究员,法国农业食品与环境研究院(INRAE)

刘守阳,教授,南京农业大学

十年来,植物表型的通量和精细程度不断提升,逐渐由结构数量性状转向功能性状。植物功能表型是通过全方位监测基因-环境-管理互作下植物表型形成的动态过程,提取主要由基因调控、反映生理生态过程对环境-管理响应能力的功能性状。植物功能表型对于高效的预测与评估种质资源间目标性状差异,进而提升遗传育种效率具有重要意义。该专刊旨在集中展示植物功能表型的研究前沿,我们欢迎相关研究的投稿,包括冠层结构的动态变化、不同物候期的获取、环境胁迫的响应及资源利用效率的量化等。

请在2022年12月31日前通过在线提交系统将完整的手稿提交给Plant Phenomics。提交时,请在投稿信中注明“Plant Functional Phenotyping”,表示提交的内容是提交给本专刊的。投稿网址:

https://www.editorialmanager.com/plantphenomics/default.aspx

如有任何本专刊投稿的疑问,请联系客座编辑:

赵春江,zhaocj@nercita.org.cn

丁艳锋,dingyf@njau.edu.cn

Pierre Martre,pierre.martre@inrae.fr

刘守阳,shouyang.liu@njau.edu.cn(主要答疑客座编辑)

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About Plant Phenomics

《植物表型组学》(Plant Phenomics)是由南京农业大学和美国科学促进会(AAAS)合作创办的英文学术期刊,于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式,刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术,基于图像分析和机器学习的表型分析研究,提取表型信息的新算法,作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用,与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究,表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。2021年中科院期刊分区表影响因子5.706,位于农艺学、植物科学两个小类一区,遥感小类二区,生物大类一区(Top期刊)。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目。

说明:本文由《植物表型组学》编辑部负责组稿。

中文内容仅供参考,一切内容以英文原版为准。

编辑:赵瑜涵(实习)、王平

审核:尹欢、孔敏

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