HAIP隆重推出升级版BLACKMOBILE V2便携式高光谱成像系统

德国知名高光谱成像系统生产厂家HAIP公司隆重推出新一代BlackMobile便携式高光谱成像系统。

这款相机采用真正便携性设计，使用简易，可以在田间快速轻松地采集VNIR波长范围（500-100nm）的光谱数据。新版BlackMobile V2的空间分辨率为1280像素，触摸屏显示器7英寸，提供了增强的用户界面。集成宽带LED照明确保了精确测量的最佳自带照明，4K RGB传感器提供了卓越的图像质量和细节。该相机重量轻，便于携带，适合野外和实验室使用。

神经网络支持的BlackMobile植物表型高光谱成像系统的质量保证

这项研究为用于植物表型分析的高光谱成像 （HSI） 系统提出了一种易于应用的质量保证管道。此外，还介绍了一种利用质量保证的高光谱图像分析概念来研究植物病害的进展。质量保证应用于手持式线扫描HSI系统，该系统包括评估空间和光谱质量参数和集成照明。为了测试不同工作距离下的空间精度，分析了基于正弦波的空间频率响应（s-SFR）。通过计算HSI系统与非成像光谱仪之间校准材料测量值的相关性来评估光谱精度。此外，通过分析甜菜树冠的光谱响应，评估了不同的照明系统。其中一个使用案例，是对受 Cer-cospora 叶斑病 （CLS） 侵染的甜菜植物进行时间序列 HSI 测量，使用卷积神经网络 （CNN） 支持的数据分析来估计疾病的严重程度。

校准材料的测量结果与非成像光谱仪的测量结果高度相关（r>0.99）。在每个测试的工作距离上，可以检测到单个图像中轻微的清晰度差异。使用集成 LED 照明进行 HSI 会导致 677nm 和 752nm 处的光谱响应失真。建立的CNN的CLS病变像素检测性能足以在外部照明下进行有质量保证的高光谱测量的可靠疾病严重程度进展。

结论：质量保证管道成功应用于评估手持式HSI系统。s-SFR分析是评估HSI系统空间精度的重要方法。比较 HSI 系统和非成像光谱仪之间的测量结果可以提供有关被测系统光谱精度的可靠结果。该研究强调了均匀分布的漫射照明对HSI的重要性。尽管测试系统在图像分辨率、清晰度和照明方面存在局限，但经过测试的 HSI 系统的高光谱精度在外部照明的支持下，使得建立基于神经网络的概念来确定 CLS 的严重程度和进展成为可能。数据驱动的质量保证管道可以很容易地应用于任何其他 HSI 系统，以确保高质量的 HSI。

关键词： 图像分辨率， 图像清晰度， 光谱精度， 空间精度，照明、机器学习