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Plant Phenomics | 点云文章合集
发表时间：2025-02-06 10:43:40点击：12
来源：植物表型组学
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Plant Phenomics | 中国林业科学研究院资源信息研究所利用机载激光雷达数据分层森林覆盖层识别再生树苗
引用本文
https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0145
Liming Du，Yong Pang。通过使用空气传播的数据来对森林分层进行分层，识别复制的树苗。植物现象学。 2024; 6：0145.doi：10.34133/plantphenomics.0145
Plant Phenomics | 安徽大学联合北京市农林科学院信息技术研究中心提出了基于计算智能的玉米冠层三维建模方法
引用本文
https://spj.science.org/doi/full/10.34133/plantphenomics.0160
Yandong Wu, Weiliang Wen, Shenghao Gu, Guanmin Huang, Chuanyu Wang, Xianju Lu, Pengliang Xiao, Xinyu Guo, Linsheng Huang. Three-Dimensional Modeling of Maize Canopies Based on Computational Intelligence. Plant Phenomics. 2024;6:0160.DOI:10.34133/plantphenomics.0160
引用本文
https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0166
Xun Zhao，Jianbo Qi，Zhexiu Yu，Lijuan Yuan，Huaguo Huang。具有3D辐射转移模型和LIDAR数据的人工林森林中吸收的光合活性辐射（APAR）的细尺度定量。植物现象学。 2024; 6：0166.DOI：10.34133/PlantPhenomics.0166
引用本文
https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0179
天Qiu，Tao Wang，Tao Han，Kaspar Kuehn，Lailiang Cheng，Cheng Meng，Xiangtao Xu，Kenong Xu，Jiang Yu。 AppleQSM：基于几何形状的3D表征果园中的苹果树建筑。植物现象学。 2024; 6：0179.DOI：10.34133/PlantPhenomics.0179
引用本文
https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0181
hidekazu Murata，Koji Noshita。三维叶边的重建结合了二维和三维方法。植物现象学。 2024; 6：0181.doi：10.34133/plantphenomics.0181
引用本文
https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0189
Tong Lei，Jan Graefe，Ismael K. Mayanja，Mason Earles，Brian N. Bailey。使用Helios 3D工厂和辐射转移建模框架模拟自动注释的可见和多/高光谱图像。植物现象学。 2024; 6：0189.DOI：10.34133/PlantPhenomics.0189
引用本文
https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0225
Weiliang Wen, Jinglu Wang, Yanxin Zhao, Chuanyu Wang, Kai Liu, Bo Chen, Yuanqiao Wang, Minxiao Duan, Xinyu Guo. 3D Morphological Feature Quantification and Analysis of Corn Leaves. Plant Phenomics. 2024;6:0225.DOI:10.34133/plantphenomics.0225
引用本文
https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0235
Muhammad Arbab Arshad，Talukder Jubery，James Afful，Anushrut Jignasu，Aditya Balu，Baskar Ganapathysubramian，Soumik Sarkar，Adarsh Krishnamurty。评估3D植物几何重建在现场条件下的神经辐射场。植物现象学。 2024; 6：0235.doi：10.34133/plantphenomics.0235
引用本文
https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0252
Nikos Tsoulias，Arash Khosravi，Werner B. Herppich，Manuela Zude-Sasse。苹果的果实水应力指数通过温度注释的3D点云测量。植物现象学。 2024; 6：0252.DOI：10.34133/PlantPhenomics.0252
引用本文
https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0254
Yong Zhang，Yaling Xie，Jialuo Zhou，Xiangying Xu，Minmin Miao。来自3D点云的多视图几何图编码器的黄瓜幼苗分割网络。植物现象学。 2024; 6：0254.doi：10.34133/plantphenomics.0254
Plant Phenomics | 南京农业大学利用3D深度学习助力小麦氮利用效率基因位点的多变量与全生育期数字表型解析
引用本文
https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0270
Jiawei Chen，清李，东江。从图像到基因座：应用3D深度学习，以实现多元和多阶段数字表型，并映射小麦氮的使用效率的遗传学。植物现象学。 2024; 6：0270.doi：10.34133/plantphenomics.0270
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关于植物现象学
《植物表型组学》（Plant Phenomics）是由南京农业大学主办的英文学术期刊，于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式，刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术，基于图像分析和机器学习的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用，与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究，表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。科睿唯安JCR2023影响因子为7.6，位于农艺学一区（1/125名），植物科学一区（13/265名），遥感一区（6/62名）。2023年中科院期刊分区位于农林科学大类一区。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目、2024年入选江苏科技期刊卓越行动计划领军期刊项目、中国科技期刊卓越行动计划二期英文梯队期刊。
说明：本文由《植物表型组学》编辑部负责组稿。
中文内容仅供参考，一切内容以英文原版为准。
编辑排版：王平、赵倩莹（中国科学院大学）
审核：尹欢、孔敏
