为满足种子和谷物商品行业对质量控制测量的需求，Videometer致力于提供创新的解决方案，以增强谷物的质量检测。

Open Classification模型

Videometer推出基于多光谱成像技术的开放式智能质检系统Open Classification模型，这些模型是与我们的用户合作开发。通过此类模型，开发和维护识别谷粒质量特征的算法，以正确地对其进行数字分类。为了构建上述模型，还开发了数字谷物协议，旨在确保正确进行谷物分析的准确实践。

数字 Grain 协议

数字谷物协议是一种全面的谷物质量检测方法，它利用了光谱成像技术的强大功能。该协议包括：谷物取样，样品的制备，Videometer 设备演示，成像，图像特征计算，模型计算， 格式测试报告，本地或云端数据库开发。

该过程的迭代性质需要不断更新分类模型，从而确保算法尽可能达到最新。

谷物应用手册

谷物应用手册用来说明我们的模型是如何通过遵循数字谷物协议来开发，以及如何来帮助谷物检测。手册重点介绍了配备自动进样器的 VideometerLab 的主要特点和优势，以及开放式分类模型的使用。该技术允许检测每个谷粒的质量性状，确保只有质量合格的谷物才能进入市场。开放式分类模型能帮助户能够以快速、客观和可靠的方式分析其商品的各种特征。如上所述，用户自主不断训练该模型，以确保持续遵守质量标准。

用户可以将质量检查流程自动化。不仅可加快检测过程，还确保了一致性和准确性。分析结果将以不同的格式存储和记录，包括视觉和数字格式，便于记录和进一步处理。

可用模型

使用Videometer实现谷物质量检测

Videometer的OpenClassification Models是谷物质量检测的有效工具。Videometer通过利用多光谱成像技术，为谷物商品行业提供标准化、记录和增强其质量控制流程所需的工具。目标是确保只有质量合格的谷物才能进入市场，通过提供安全的产品，使从生产者到消费者的整个价值链受益。
关键词：商品谷物，谷物分析，谷物成像，质量控制，光谱成，VideometerLab