为了研究多光谱成像技术对小麦品种快速无损鉴定的可行性,采用VideometerLab多光谱图像采集设备对5个小麦品种共500个样品在405～970 nm波段内的进行多光谱图像信息进行采集,获取其光谱、颜色和形态特征。利用主成分分析对5个小麦品种进行定性鉴别,同时,基于光谱特征和光谱图像特征分别比较了神经网络、支持向量机和随机森林3种模型的鉴定效果。结果显示:利用19个光谱特征值建立的模型中,BPNN识别模型效果较佳,其建模集和预测集的识别率分别为100%和91.25%。融合19个光谱特征和6个图像特征所建立的模型中,BPNN识别模型效果较佳,其建模集和预测集的识别率分别达到了100%和98.4%。结果表明,基于BPNN的多光谱特征融合能够有效的提高小麦品种鉴定效率,为小麦品种的快速无损检测提供了一个新途径。

关键词：

多光谱成像；小麦；特征融合；品种鉴定；无损；神经网络

Videometer 总部位于丹麦，是一家专注于光谱成像、自动视觉测量和质量监控的高科技公司，为多个工业领域开发高性能视觉系统，产品应用于植物表型研究、种子表型研究、生态学研究以及食品监测如肉类、海鲜、蔬菜、水果、酸奶的商检、科研等等领域。其多光谱成像技术代表了业界较高水准。光谱成像设备可用于质构、颜色、形态、光泽、形状以及表面化学有效测量等。目前利用其设备进行研究的文章发表在Nature等各个领域先进期刊上，目前全科研人员已经利用Videometer设备发表了200多篇文章。目前主打产品Videometer Lab是一款多功能多光谱成像设备，广泛应用于在植物学、种子学、食品等领域。

北京博普特科技有限公司作为Videometer中国区总代理，全面负责其产品在中国的推广、销售和售后服务。