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VideomterLab 多光谱种子品质成像系统

发表时间:2019-08-07 17:28:31点击:47

来源:北京博普特科技有限公司

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Videometer谷物、种子应用

丹农(DLF)是世界上最大的草种公司,总部设在丹麦,专业从事草坪草、牧草、三叶草和饲用作物的育种、种子生产、加工和销售,拥有一百多年的成功经验

验收站样品评级(FOSS,CPF)

持续测量纯度、优化清洗过程 (DSV和 DLF Trifolium)

自动控制重力台设备( Westrup/Fowler Westrup)

种子健康测量 (例如大麦镰刀菌检测)

VideometerLab 自动进样检测系统

该系统为自动检测系统,用于分析商业种子样品。系统配有漏斗和传送带,将种子运送到 VideometerLab 多光谱测量系统。

一键分析系统

1. 将样品放入漏斗

 2. 按下启动键

参数

物品尺寸:直径在 0.5-15 mm

样品体积达1L

图像分辨率= 25 像素/mm

多光谱成像系统,配19个波段,波长范围 365 ~970nm.

可追溯NIST绝对反射校准,确保系统间可传递性

漂移校准系统确保一段时间可重复性

Central blob-数据库,用于模型维护和升级

典型应用

菠菜种子纯度分析 

图片10.jpg 

 种子性状特征分析


图片11.jpg

 种子颜色特征分析


图片12.jpg

种子分类


图片13.jpg

种子健康诊断

在种子工业里应用快速、省时的种子健康诊断和鉴别技术可加速需求分析和特征描述并最终获得新品系。本研究的目的是利用多光谱成像技术和单籽粒近红外成像技术(SKNIR)来评估种子健康以及来区分冬小麦和冬小黑麦品系。2013年秋天,分析在丹麦AU-Flakkebjerg进行,研究包括9个冬小黑麦品系和27个小麦品系,材料来自斯洛文尼亚。实验使用了VideometerLab多光谱成像系统(405-970波长范围)可将种子表面的镰刀菌属和黑点病的感染部分与未感染部分区分开来。本研究使用了SKNIR法来,基于光谱差异,化学组分的变化,来区分36种品系。研究成功区分出种子表面感染和未感染部分。该研究还可用来区分不同品系。另外,通过组合多光谱数据和SKNIR,这些元素可用来进一步研发分拣模型来鉴别疾病与品系。 

  图片14.jpg

健康种子与感染种子对比 

图像上的种子感染了黑点病与镰刀菌病:(A)RGB-拍摄图像;(B)nCDA-转换图像;(C)种子感染后RGB图像 

图片15.jpg  

不同感染的反射强度

种子感兴趣部分感染和未感染部分分别光谱,不同波长的平均反射强度。

图片16.jpg 

    数据库报告:品系、颜色以及种子尺寸区分

品系和长度由Region MSIMean1_all(nCDA 生成特征)法进行区分。Agostino (绿色)是黑小麦,种子为绿长形状; Be_Giran是代表黄长种子形状的黑小麦 ;Lucija 是一组冬小麦品系,种子小而黄。

 北京博普特科技有限公司是丹麦Videometer公司中国区总代理,全面负责其系列产品在中国市场的推广、销售和售后服务。


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