在监测森林害虫如小蠹虫感染(Ips typographus or Pityogenes chalcographus) 以及寻求缓解策略以及即时启动应对方案时，灵活性较为重要。卫星遥感灵活性不足，地面监测耗时、耗力。因此，研究人员致力于开发多时空基于无人机的多光谱影像学来数据获取方法和流程，可实现对树木品种分布以及病害威胁进行低成本灵活监控。方法开发中用到了法国Hiphen公司的Airphen多光谱成像系统。

Airphen 450nm

图像匹配/ 对齐获取的Airphen在450nm处的稀疏点云

优化图像方向

AIRPHEN 450nm图像-地面控制点标记(GCP)

AIRPHEN图像描述标记GCPs的难点

密度点云计算和编辑 

密度点云质量和点云过滤认为是在树木正射影像研究中较具代表性的特征

密度点云计算和编辑

稀疏点云：来自AIRPHEN 450nm图像匹配/对齐

3D模型和纹理-数字表面模型DSM

AIRPHEN 多层堆栈

NIR (850 nm) / Red (675 nm) /Green (530 nm) 合成图

初始分析–树木品种

初步分析–树木健康

结论

结果证明了对未来自动树木品系识别以及分类，数据有适宜性，这些数据在检测森林干扰已经足够。 

北京博普特科技有限公司是法国Hiphen公司中国区总代理，全面负责其系列产品在中国市场的推广、销售和售后服务。