Videometer公司针对不同类型的多光谱图像数据的不同特点和图像融合的不同层次,开发了多光谱图像融合算法和融合结果质量评价方法,同时各地数以百计的用户也1就Videometer在多个领域的应用做了大量实验和研究，发表了多篇论文，涉及到植物表型、种子表型、食品品质分析等等，所做工作和研究成果涉及到了了以下方法： (1)研究了概率神经网络(PNN)的基本原理,实现了基于PNN的多光谱图像的像元级融合； 研究方法还包括PCA主成分分析法以及支持向量机法等等(2)研究了图像融合的常规评价方法,在已有的客观和主观评价方法的基础上,针对多光谱图像融合的特点提出了基于边缘信息的不依赖于参考图像的图像质量评价方法(34)对于上述多光谱图像融合及其评价方法设计相应的算法,并进行仿真、性能分析和实验验证,实验结果证明了本文方法的可行性和有效性。

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