光谱遥感技术具有分辨率高、光谱连续性强和数据信息丰富的特点，能动态、快速、准确、及时地提供地物数据信息，是农业中获取信息的有效手段。光谱遥感技术可以探测到作物叶片生长过程中的生理化学变化，能有效的通过光谱数据反应出叶片水分、叶绿素、微量元素的含量及其变化，使叶片表达出相应的光谱响应曲线。依据光谱技术的这些特性，我们可以及时了解作物生长过程中的营养状况。 　　目前，通过光谱技术对叶片叶绿素含量的研究成果较多，研究人员主要利用光谱反射率来进行建模，然后利用模型分析叶绿素含量并进行预测。目前，通过光谱技术对叶片叶绿素含量的研究成果较多，研究人员主要利用光谱反射率来进行建模，然后利用模型分析叶绿素含量并进行预测。以Airphen多光谱相机拍摄的玉米叶片图像为数据来源，分别在玉米成长较重要时期（出苗期、营养生长期、抽穗期）获取三组数据，首先，从每张图片上取十五到二十个样本点，得到图像每个点的6个波长下的灰度值;同时，使用SPAD叶绿素仪对叶片的叶绿素进行测定。然后，采用线性回归分析方法构建预测模型，分析灰度值与叶绿素含量的线性关系，获得光谱各数据波长和叶绿素含量的线性方程;采用主成分分析法定量分析出不同波长对叶绿素含量的影响程度，接着找到了影响叶绿素含量的敏感波长。