‍https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0098‍

Plant Phenomics | 应用改进的二维高通量大豆根系表型平台鉴定调节根系结构性状的新遗传变异

‍https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0097‍

plant Phenomics | 利用3D U-Net分割改进自动和手动虚拟现实工作流程中3D MRI图像的根系重建

‍https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0066‍

Plant Phenomics | 时间序列图像表型与植物功能结构模型相结合预测不定根构型

‍https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0127‍

Plant Phenomics | 作物/植物模拟指导植物育种：模型分解功能表型促作物性状挖掘

https://spj.science.org/doi/10.34133/plantphenomics.0091

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About Plant Phenomics

《植物表型组学》（Plant Phenomics）是由南京农业大学和美国科学促进会（AAAS）合作创办的英文学术期刊，于2019年1月正式上线发行。采用开放获取形式，刊载植物表型组学交叉学科热点领域具有突破性科研进展的原创性研究论文、综述、数据集和观点。具体范围涵盖高通量表型分析的最新技术，基于图像分析和机器学习的表型分析研究，提取表型信息的新算法，作物栽培、植物育种和农业实践中的表型组学新应用，与植物表型相结合的分子生物学、植物生理学、统计学、作物模型和其他组学研究，表型组学相关的植物生物学等。期刊已被DOAJ、Scopus、PMC、EI和SCIE等数据库收录。科睿唯安JCR2022影响因子为6.5，位于农艺学、植物科学，遥感一区。2023年中科院期刊分区位于农林科学大类一区。2020年入选中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目。

说明：本文由《植物表型组学》编辑部负责组稿。