欢迎您来到博普特科技官方网站!

土壤仪器电话

010-82794912

品质至上,客户至上,您的满意就是我们的目标

技术文章

当前位置:  首页 > 技术文章

Pessl植物生理生态系统:乌克兰草原灌溉条件下测定大豆蒸散量的模型评估

发表时间:2022-10-10 16:25:05点击:768

来源:北京博普特科技有限公司

分享:


Pessl植物生理生态监测系统的全套监测系统和在线平台FieldClimate适用于所有气候区,可用于各种行业和各种用途——从农业到研究、水文、气象、洪水警报等。iMetos植物生理生态监测系统已经成为一个全球品牌,使用持续时间更长,性能更好,是通用的天气监测设备,具有早期识别和警报功能(有SMS手机提醒功能);可以用来计划、控制和管理复杂的独立气象过程。该监测系统专为不同气候区域的多种任务而设计。其可以安装多达600个传感器,如土壤和空气湿度、温度、降雨、风速、风向、叶片 湿度、总体辐射等传感器。

Pessl植物生理生态监测系统的数据采集工作站可以将这些数据无线传输到安全的互联网数据库上。该数据库是优秀的数据存储和处理平台。用户获得登录密码后,可以从世界任何地方的互联网终端登录并获得这些数据、报告和图表。测量的信息来源于传感器所在的位置。使用者可以从网站上一个区域可输入或修改阈值和电话号码。操作无需专门软件。

Pessl植物生理生态监测系统仅需要有效的GPRS协议用于数据传输,在站点所在处也需要网络的充分覆盖。该系统是一组多功能、模块化配置的系统,运行完全免维护。该工作站采用太阳能充电电池。工作站可以连接多种传感器。即插即用模式便于工作站扩展传感器数目。

1660635390547078.png

摘要:用于确定蒸散量 (ETc) 的 Penman-Monteith 方法的计算方程源自土壤表层能量平衡,ETc对ETo的依赖性反映了培养系数Kc。由于 Kc (FAO) 的值是标准气候条件的典型值,被定义为亚湿润气候,因此有必要针对气候较干燥的乌克兰草原的条件评估该模型。因此,科学研究的目的是使确定 ETc“Penman-Monteith”蒸发量的计算方法适应乌克兰草原对大豆作物的灌溉条件。工作涉及进行短期现场实验、普遍接受的分析研究方法;使用方差、相关、回归和变分分析方法。使用数字互联网气象站 iMetos® 和多传感器探头 AquaSpy CTG-02 建立实际的大豆灌溉制度、ETo 的参考蒸散量、ETс 的蒸散量计算值和实际值。根据大田试验结果,根据不同成熟度组大豆品种的主要发育阶段,利用与标准条件的偏差,调整作物系数Kc。研究证实,乌克兰草原灌溉条件下大豆的实际作物系数 Kc 值不同于典型的 Kc (FAO)。研究发现,在植物发育的初期和末期,Kc(FAO)高估了ETc蒸散量的实际值42.8%,而在中期,反而低估了4.2-11.5%。在标准条件下计算蒸散量时使用 Kc (FAO) 会导致大豆生长季节开始和结束时过度浇水,以及在植物发育的关键时期(“开始阶段”)水分储备不足。开花倒豆”)。建议今后使用“Penman-Monteith”方法确定ETс的实际蒸散量,并在此基础上对大豆灌溉制度进行操作控制,同时考虑培养系数Kc的调整值。

1665390275363515.png

The calculated equation of the Penman-Monteith method for determining evapotranspiration (ETc) is derived from the equation of energy balance of the soil surface, and the dependence of ETc on ETo reflects the culture coefficient Kc. Since the values of Kc (FAO) are typical values for standard climatic conditions, which are defined as sub-humid climate, it is necessary to evaluate this model for the conditions of the Steppe of Ukraine, whose climate is drier. Thus, the aim of scientific research was the adaptation of the calculation method for determining the evapotranspiration of the ETc “Penman-Monteith” to the irrigated conditions of the Steppe of Ukraine on the soybean crop. The work involved conduction of shortterm field experiments, generally accepted analytical research methods; the use of methods of variance, correlation, regression and  variational analysis. The actual soybean irrigation regime, the reference evapotranspiration of ETo, the calculated and actual values  of evapotranspiration of ETс were established using the digital Internet meteorological station iMetos® and the multisensor probe  AquaSpy CTG-02. Based on the results of the field experiment, the crop coefficient Kc was adjusted according to the main phases  of development of soybean varieties of different ripeness groups using deviations from standard conditions. The research confirms  that the value of the actual crop coefficient Kc for soybeans under irrigation conditions of the Steppe of Ukraine differs from the  typical Kc (FAO). It was found that at the initial and final stages of plant development, Kc (FAO) overestimates the actual values of  ETc evapotranspiration to 42.8%, and in the middle phase, on the contrary, underestimates by 4.2-11.5%. The use of Kc (FAO) in  the calculations of evapotranspiration for standard conditions leads to over-watering at the beginning and at the end of the growing  season of soybeans and a deficiency of moisture reserves in the critical period of plant development (phase “beginning of floweringpoured beans”). It is recommended to use the “Penman-Monteith” method in the future to determine the actual evapotranspiration  of ETс and operative control of the soybean’s irrigation regime on this basis, taking into account the adjusted values of the culture  coefficients Kc.

相关阅读

iMETOS植物生理生态监测系统

CropVIEW植物物候监测系统

Pessl植物生理生态监测系统:雪和寒冷是如何影响小麦生产

Pessl植物生理生态系统:不同生长习性大豆品种产量与基因型x环境互作

Pessl植物生理生态系统:同化光照下番茄茎直径模型的改进

Pessl植物生理生态系统:早疫病预报系统对检测西班牙西北部马铃薯作物首发症状的适用性

Pessl植物生理生态系统:在非传统葡萄种植条件下使用数学模型评估砧木类型对葡萄藤产量参数的影响

Pessl植物生理生态系统:热带条件下多年生黑麦草水分胁迫阈值及Ks系数评估

Pessl植物生理生态系统:iMETOS®sm病害预测系统预测不同农业生态区的链格孢感染情况

Pessl植物生理生态系统:越南山区预防山洪暴发的强大预警系统

Pessl植物生理生态系统:基于NB-IoT和能量收集技术的葡萄霜霉病预警系统

Pessl植物生理生态系统:使用替代气象数据集和疾病流行病学预测马铃薯晚疫病

  • 土壤仪器品牌德国steps
  • 土壤仪器品牌奥地利PESSL
  • 土壤仪器品牌荷兰MACView
  • 土壤仪器品牌德国INNO_Concept
  • 土壤仪器品牌比利时WIWAM
  • 土壤仪器品牌德国GEFOMA
  • 土壤仪器品牌奥地利schaller
  • 土壤仪器品牌荷兰PhenoVation
  • 土壤仪器品牌法国Hi-phen系统
  • 土壤仪器品牌Videometer
  • 土壤仪器品牌比利时INDUCT(OCTINION)
  • 土壤仪器品牌美国EGC
  • 土壤仪器品牌HAIP
  • 土壤仪器品牌植物遗传资源学报