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Pessl植物生理生态系统:越南山区预防山洪暴发的强大预警系统
发表时间:2022-09-13 13:37:20点击:647
来源:北京博普特科技有限公司
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Pessl植物生理生态监测系统的全套监测系统和在线平台FieldClimate适用于所有气候区,可用于各种行业和各种用途——从农业到研究、水文、气象、洪水警报等。iMetos植物生理生态监测系统已经成为一个全球品牌,使用持续时间更长,性能更好,是通用的天气监测设备,具有早期识别和警报功能(有SMS手机提醒功能);可以用来计划、控制和管理复杂的独立气象过程。该监测系统专为不同气候区域的多种任务而设计。其可以安装多达600个传感器,如土壤和空气湿度、温度、降雨、风速、风向、叶片 湿度、总体辐射等传感器。
Pessl植物生理生态监测系统的数据采集工作站可以将这些数据无线传输到安全的互联网数据库上。该数据库是优秀的数据存储和处理平台。用户获得登录密码后,可以从世界任何地方的互联网终端登录并获得这些数据、报告和图表。测量的信息来源于传感器所在的位置。使用者可以从网站上一个区域可输入或修改阈值和电话号码。操作无需专门软件。
Pessl植物生理生态监测系统仅需要有效的GPRS协议用于数据传输,在站点所在处也需要网络的充分覆盖。该系统是一组多功能、模块化配置的系统,运行完全免维护。该工作站采用太阳能充电电池。工作站可以连接多种传感器。即插即用模式便于工作站扩展传感器数目。
摘要:山洪预警模型基于与流域相关的水文和地貌概念,其原则是山洪只有在潜在风险高且降雨量超过阈值时才会发生。在用于构建山洪风险图的模型中,对流域的参数进行了分析和评估,并使用 Thomas Saaty 的层次分析法 (AHP) 确定了权重。山洪预警软件是使用开源编程工具构建的。通过空间模块和在线处理,对 iMETOS(AgriMedia-Vietnam)自动气象站提前一到六天的预测降水进行插值,然后使用潜在风险图进行处理(iMETOS 是一个天气环境监测系统,包括广泛的设备和在线平台,可用于农业、旅游和服务等各个领域)。结果确定了与气象站预测降雨值相对应的几个风险级别的山洪暴发位置。该系统构建并应用于山罗省顺洲地区降雨量超过150毫米/天阈值时的山洪灾害预警。该系统最初支持积极的决策,以防止和减少山洪造成的破坏。
A Robust Early Warning System for Preventing Flash Floods in Mountainous Area in Vietnam
The early-warning model for flash floods is based on a hydrological and geomorphological concept connected to the river basin, with the principle that flash floods will only occur where there is a high potential risk and when rainfall exceeds the threshold. In the model used to build flash-floods risk maps, the parameters of the basin are analyzed and evaluated and the weight is determined using Thomas Saaty’s analytic hierarchy process (AHP). The flash-floods early-warning software is built using open source programming tools. With the spatial module and online processing, a predicted precipitation of one to six days in advance for iMETOS (AgriMedia—Vietnam) automatic meteorological stations is interpolated and then processed with the potential risk maps (iMETOS is a weather-environment monitoring system comprising a wide range of equipment and an online platform and can be used in various fields such as agriculture, tourism and services). The results determine the locations of flash floods at several risk levels corresponding to the predicted rainfall values at the meteorological stations. The system was constructed and applied to flash floods disaster early warning for Thuan Chau in Son La province when the rainfall exceeded the 150 mm/d threshold. The system initially supported positive decision-making to prevent and minimize damage caused by flash floods.
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