近年来测序技术的进步与成本降低，表明避免未来育种瓶颈需要以可靠、有效方式进行大群体表型研究。

对定量生理性状（QPTS）如生长速率、水利用效率或蒸腾的的可靠评估，在诸多发项目中都十分重要。

但测量QPTS因为表型的复杂性，一直是个挑战，表型涉及到参与基因，与环境互作的基因型，对大量个体表型研究的成本以及生产环境中的典型异质性，这需要在可控环境中实现精确筛选。

定量、客观、自动化的筛选方法，结合决策支持算法的系统，例如Plantarray系统，可对最具前景的作物品系在早期进行快速筛查，之后进行最终人工田间实验。

Plantarray系统可处理大量植物，如拟南芥到桉树苗以及超大植株，可显著缩短各种植物选择过程：

-田间和蔬菜作物

-生物能源作物

-树木(木材、纤维) 以及森林 (在苗期选择最佳森林树木）

Plantarray系统优势:

-缩短环境耐受大植物群体从市场到预田间功能筛选过程，时间仅需3-4 周。

-测量生长速率、进行产量预测，与田间结果验证关联

-降低高额实验和错误成本(时间、金钱和人员），聚焦恶劣环境下高产作物，并-将其推向进一步田间实验 。

-利用Plantarray高通量植物生理研究平台可轻松获取极难获取的性状，帮助实现基因关联。

基因变异干旱适应研究案例-大麦