种子区分对于确保总体市场公平和进一步种子加工至关重要。区分杂交种和其他物种有助于保持行业的种子纯度。

目前，用于种子鉴定的最常用的方法是分子标记但这是一种破坏性的方法，不能实时使用。最近的一项研究详细阐述了创新、快速和无损的种子鉴别方法。中国农业大学开展的研究探索了如何有效区分镰形苜蓿（Medicago falcata）、杂交苜蓿（Medicagovaria）和紫苜蓿（Medicago sativa）种子。 

叠加集成学习与光谱成像相结合的种子识别

研究人员开发了一个三层模型——堆叠集成学习（SEL）来区分种子。VideometerLab设备以及软件用于样本的成像处理和分析。该模型侧重于光谱和形态学特征，以便区分不同苜蓿种子品种。

在研究开始时，研究人员使用了33个特征，通过建立过滤过程，确定特征的子集。结果表明，种子中叶绿素、花青素、脂肪和水分的含量可用于对苜蓿种子及其品种进行强有力的鉴别。此外，分析表明，在苜蓿种子研究中，形态特征的种内差异大于种间差异

新开发的SEL模型在精度、可靠性、精度和灵敏度方面似乎是成功的 

用于种子辨别的VideometerLab

这些结果为鉴别Medicago物种种子提供了强大的模型，并为开发低成本和高效传感器提供了理论基础。（Jia等人，2022）

光谱成像已被证明可有效用于各种种子分析，如种子处理、纯度、发芽等。Videometer技术及其软件已在该行业的许多研究中进行了测试。该技术准确、测量快速；Videometer公司不断对该解决方案进行升级。

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