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Hiphen公司专访:如何使用Cloverfield云数据库进行植物表型数据自动处理

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来源:北京博普特科技有限公司

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视频链接:https://v.qq.com/x/page/m3065ryjpa2.html?ptag=sogou.tv.free

近期,法国Hiphen公司Joss采访了法国Arvalis研究所的工程师Samuel,就如何使用Cloverfield云数据库进行植物表型数据自动处理进行了专访。法国ARVALIS植物研究院是法国应用科研机构,已经安装了多种室外植物表型平台,对植物表型成像的应用有成熟技术和经验。Samuel一直在进行大数据平台Cloverfield的开发,该云平台可以将来自无人机或多光谱相机以及其它表型设备如植物表型成像车phenomobile的海量数据进行处理。该平台的目标是客户可上传数据,之后进行根据目的进行处理和运算。例如从phenomobile采集的图像数据,LiDAR数据、多光谱数据等,会以一个融合文件输出。该云平台功能十分强大,将协助arvalis较专注于算法开发和应用,进行图像处理新方法开发,新技术和方法将整合在cloverfield云平台上,较好的服务科研和应用。

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Coverfield工作流程

Hiphen是专注于在植物育种、有效农业领域提供高通量表型系统和服务的公司,公司与 ARVALIS植物研究所、INRA法国农业科学院进行联合科研,开发出了相关系统和方法。Hiphen公司也向植物育种领域的育种公司、作物生产团体以及其它客户提供技术服务。自2014年成立以来,Hiphen以其先进的团队以及研究技术屡获业界大奖和殊荣,其先进的产品和服务已经获得客户认可,Hiphen致力于成为第四次农业革命领域的领军企业,其合作伙伴广泛分布于各地,在遥感领域,刚刚和Planet达成战略合作,深耕农业领域。

ARVALIS植物研究所是法国先进的应用科学研究机构,专注于谷物、玉米、高粱、亚麻、草地以及烟草等农艺性状研究。该研究机构由农场主资助,考虑到环境和经济因素,致力于研发农业增产工具以及信息。

气候因素使得作物生产变动越来越不确定。植物系统进行调节以适应不可预测的组合胁迫-非生物胁迫(水、氮等 以及生物胁迫 (叶片疾病、害虫)需要革新性的解决方案。 要实现该目标,研究项目必须利用所有可利用技术手段: 基因改良(育种筹备以及育种项目), 新投入 (肥料、生物刺激剂等以及支持工具决策) (施肥、灌溉、使用杀虫剂)。在所有情况下,植物观测是鉴别成功因素的主要手段。

针对该雄心勃勃的挑战,ARVALIS决定在2010年投资新型高通量植物表型工具来研究、公共研究公司以及私营公司的效率。

卓有成效的成果

此类研究工具必须要有很强科学和工业背景的机构参与。依据INRA的一台原型机器,INRA、AVALIS以及Hiphen联合开发了先进台表型设备。当前ALPHI®表型计划启动于2017年,研发基于较初开发的原型机并受到了Carnot-Plant2Pro fund的支持。

2014年,UMT CAPTE项目(HiPhen 公司为参与方)研制了PHENOMOBILE®),一台可编程自动化表型研究机器人。另外,同时开发了全自动集成传感器数据处理链来分析来自不同表型研究设备的标准化数据集。较后,PHENOME项目即FPPN/Emphasis France项目,为AVALIS田间高通量表型研究设施提供了框架和资助。ARVALIS从而筹建了PHENOFIELD®设施,设施包括安装传感器的表型天车以及移动遮蔽系统,配有灌溉以及土壤传感器来控制和监控水胁迫。AVALIS其它扩展的对不同环境下、对不同植物进行表型研究的设施也在筹划中。

2018年已安装设施

ALPHI® 是高通量植物表型设施,搭载在拖拉机上,主要用于研究植物对养分胁迫的反应(氮、磷)以及叶片疾病。该设备专门用于较高达1.3m高的作物(谷物土豆、亚麻)。

PHENOFIELD® 是田间表型天车以及移动遮蔽系统、灌溉系统以及土壤传感器组合、PHENOMOBILE® 是一台可编程表型机器人,设计可用于高度达1.3m的植物。

传感器和农艺性状

ARVLIS的三台高通量植物表型成像设备安装有相同的传感器,特点是可用来鉴别不同实验处理对所研究植物的生理的影响,所研究特征请参见下表。

利用这些设施,每个实验可进行8到16个日期的测量。所有传感器数据通过HIPHEN公司开发的数据处理平台进行处理。同时ARVALIS也参与了机构农业性状拓展研究项目。这可通过将新型传感器集成以及开发新处理算法实现。

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