Hiphen公司采访 Fred Baret教授-先进植物表型专家以及CAPTE负责人 

Hiphen公司CEO Alexis对来自INRA EMMAH的Frédéric Baret 教授进行了采访，探讨了利用UAV可计算的植物表型性状和指标。

Baret教授解释了可将表型性状分为3类：

–结构性状;

–生物物理性状;

–以及疾病性状。

先进个结构性状，研究者确实测量与冠层结构相关的性状，如叶片数量或可转换为生物量的作物截获的光量。

第二个性状，研究目的在于鉴别植物生物化学成分，例如叶绿素含量，因其与植物氮元素吸收密切相关。

第三个性状，疾病症状与植物胁迫可利用不同方法测量，了解作物是否生长在良好条件下，如一些胁迫因子如水或热胁迫限制其发育。

Hiphen公司研发计算了多种方法计算性状，在CAPTE项目中持续进行，从而提供系列强劲具有高价值性状和指标，同时随着技术进步或客户要求，不断开发计算出新性状。

表: 传感器、变量以及相关农艺性状（Fred Baret courtesy UMT CAPTE）

Fred研究员简介：

Fred是农业遥感博士（巴黎第十一大学），法国农业科学院（INRA）研究员。他组建并领导由近20名成员组成的UMT-CAPTE研究团队，指导过40余名博士研究生和博士后，发表论文220篇（H = 47, Web of Science）。他主持了多项欧盟和法国项目：1）开发了多个尺度上（土壤，叶片和冠层）的光传输模型及相关生理生态指标的反演算法；2）开发了多个应用于卫星（CYCLOPES, GEOV1, GEOV2, GEOV3），航空和近距离遥感数据分析的反演算法。此外，他积较参与了卫星产品的验证工作，领导了CEOS/LPV工作组。近年来，他将自己的研究拓展到高通量作物表型和水分胁迫监测，负责法国PHENOME项目表型方法开发。具体而言，就是将物联网、田间机器人和无人机等应用于田间表型监测，并开发相应的与包括水分胁迫数据分析方法；其团队成员在Fred Baret研究员指导下在法国开展田间作物表型研究。开发了基于RGB图像的小麦萌芽期田间密度和分布方式的自动估算方法。开发了小麦三维结构功能模型表型监测模块，可以实现对无人机或田间机器人搭载的RGB，LiDARP或者多光谱监测的模拟。进而，构建了基于小麦结构功能模型监督的表型数据分析框架，并提出了高通量的小麦叶面积指数、冠层结构动态、叶绿素及水分胁迫相关指标等的估算方法。

Hiphen公司简介：

Hiphen公司是目前室外表型和近地遥感研究较先进的企业。 Hiphen提供一系列传感器以及硬件系统，广泛应用于室外高通量植物表型研究以及近地遥感研究。公司专门开发出的云数据处理平台可自动对田间图像进行处理，并对一系列性状自动测量。通过Hiphen公司协助，可对数据自动进行解读，Hiphen公司作物生理学和作物建模领域的丰富经验将协助您将表型与基因型进行关联。

北京博普特科技有限公司是法国Hiphen公司中国区总代理，全面负责其系列产品在中国市场的推广、销售和售后服务。

详细采访信息请参见视频连接：https://v.qq.com/x/page/l3062i9qbnl.html?ptag=sogou.tv.free